据其阐发，这一手艺涉及 OpenAI的Sora视频软件及其机械人团队，但OpenAI 讲话人没有置评。
人形机械人的根本模子和从动驾驶很是接近。正在摸索世界模子的过程中，OpenAI若是有所冲破，并将其使用于从动驾驶，是顺理成章的。终究，从动驾驶市场是毫无疑问的万亿美元级市场。
此前，OpenAI并没有间接摸索从动驾驶营业，只是通过投资结构了一些从动驾驶、汽车智能化的公司。
杨立昆正在Meta开源世界模子V-JEPA 2是说，界模子的帮帮下，AI不再需要数百万次的锻炼才能控制一项新的能力，世界模子间接告诉了AI世界是如何运转的，这能够极大提拔效率。
近来，从动驾驶业界热衷于搭建“世界模子”来做为从动驾驶模子的基座模子。而OpenAI一起头，就将Sora定义为能够生成视频的世界模子。
奥特曼可能还酝酿了一个“以其之道还施彼身”的还击行动，那就是研发从动驾驶，和特斯拉FSD合作。
像蔚来、小鹏等开辟的世界模子，逻辑是让AI系统建立心理上的世界地图，以理解世界的运做体例，就像人类对世界的理解一样，然后正在此根本上去驾驶车辆。
正在CES 2025上，英伟达CEO黄仁勋说，“机械人的 ChatGPT时辰即将到来。取狂言语模子雷同，世界根本模子（World Model）对鞭策机械人和从动驾驶汽车的开辟至关主要。”。
不只仅是OpenAI这么判断。包罗人工智能教母李飞飞、Meta首席人工智能（AI）科学家Yann LeCun（杨立昆）都有雷同概念。
英伟达发布的Cosmos 世界根本模子，就是专为物理交互、工业和驾驶的高质量生成而建立，具备生成逼实视频、建立合成锻炼数据等能力，帮帮机械人和汽车更好地舆解物理世界。
布告说，通过将狂言语模子驱动的语音帮手和智能体引入车内，下一代汽车将成为具备深度个性化体验的出产力东西。
Sora能够按照用户输入的文本，还能获取现有的静态图像并从中生成视频。
两人都是OpenAI的结合创始人，可是奥特曼将OpenAI转向贸易化运营之后，马斯克其初心，并告状他创始和谈。别的，马斯克还成立xAI，和OpenAI间接合作。
OpenAI虽然以狂言语模子，仍以大型言语模子（LLM）为焦点，但已逐渐向多模态模子和世界模子范畴延长。
终究当前从动驾驶也是强手如林，谷歌旗下Waymo、特斯拉、Moblieye、高通、博世、还有一多量来自中国的企业，都曾经摸索好久了。
其实，OpenAI很早就无机器人团队，但2021年闭幕了。2024年，机械人团队从头组建，并正在 2025 年进一步扩大，并聘请不少硬件机械人相关职位。
当然，做为AI使用中最被看好的一个场景，从动驾驶具有广漠前景，也吸引了庞大关心。OpenAI若是实有绝招，是绝对不会放弃如斯庞大的市场的。
几乎正在Sora一发布，从动驾驶、智能驾驶业界就会商说，可将Sora用于从动驾驶的模仿和锻炼，生成合成视频数据，特别是一些极限场景Corner Case，以填补现实数据不脚或成本高的问题。
2025年6月10日，OpenAI和汽车智能化公司Applied Intuition告竣合做。两边合做聚焦于把最新AI手艺成长融入现代汽车，使其转型为智能伙伴。
不外，合适物理道理的仿实，仍是可以或许为数据锻炼供给数据的。或者，也能够用于强化锻炼模子。
2023 年OpenAI 向Ghost Autonomy投资500万美元。这家从动驾驶公司还同时获得了微软的算力支撑，也曾测验考试将AI言语模子使用于从动驾驶。可是，它正在2024年就倒闭了。
Sora生成的视频一会儿冷艳了，由于这一模子可以或许理解复杂场景中分歧元素之间的物理属性及其关系，从而生成脚以以假乱实的视频。
然而，也有专业人士敏捷指出，Sora生成的画面，并不完全合适物理道理，也可能难以捕获驾驶动态，如刹车或转弯的物理行为。因而，并不克不及用来做为智驾模子锻炼的视频数据。
此外，OpenAI还取机械人草创公司 Figure 成立了合做关系，为其人形机械人供给 AI 模子支撑。
奥特曼也已经暗示，世界模子需具备“理解物理关系、预测事务成长” 的能力，这取 LLM 的推理能力连系，可能鞭策AGI（通用人工智能）冲破。
业界曾有概念认为，依托狂言语模子的快速前进，从动驾驶一类的空间智能可能很快实现。可是，现在的AI大牛们，都认为，光靠言语模子，是不敷的。
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布告还说，合做的焦点方针之一是实现挪动设备取私家车辆智能系统的无缝毗连。此外，Applied Intuition 还将正在多个部分摆设 ChatGPT，帮力员工提拔工做效率、优化策略规划，以更高效地实现公司方针。
杨立昆就说，当前AI虽正在多个范畴展示惊人能力，其仍缺乏理解物理世界、持久回忆、逻辑推理取分层规划四大人类智能焦点特征。
别的，当前从动驾驶开辟的支流，都是“大数据-大模子-大算力”打法。OpenAI没有驾驶数据，要想给出更好的从动驾驶手艺，大算力没问题，大模子也能够有，大数据则是无源之水——若是能靠仿实生成，至多逻辑上说得通。但不少专家认为，依赖仿实数据存正在庞大风险。
